Cycle doctoral

La formation doctorale STIS relève du Centre des Etudes Doctorales d’Universiapolis (CEDU). Elle a pour but de former des docteurs capables de mener à bien des projets de recherche. Cette formation dure entre 3 et 5 ans (des prolongations annuelles peuvent être accordées à titre dérogatoire par le directeur du CEDU).

Axes de formation :

  • Ingénierie des systèmes industriels
  • TIC et Intelligence Artificielle
  • Génie Electrique et Energétique
  • Mécanique, Matériaux et Microstructures

Objectifs de la formation :

  • Renforcer les acquis scientifiques des doctorants ;
  • Approfondir la culture scientifique, technique et industrielle des doctorants ;
  • Doter les doctorants des approches méthodologiques adaptées à leurs projets de recherche ;
  • Développer les compétences pédagogiques requises dans une carrière de chercheur ;
  • Apprendre à entreprendre pour valoriser ses recherches et transférer les technologies.

Critères d’admissibilité :

  • Être titulaire d’un Master ou d’un diplôme reconnu équivalent ;
  • Résultats académiques distingués ;
  • PFE / Mémoire de fin d’études avec une forte orientation recherche.

Organisation du cycle doctoral :

Programme :

TRONC COMMUN

Formations méthodologiques et interdisciplinairesEpistémologie, histoire et intégrité des sciences (18H) 
Méthodes et approches de recherche en SI (24H) 
Techniques de rédaction scientifique (12H)
Gestion des citations et des sources bibliographiques (12H)
Formations de développement de compétences professionnellesMontage et Gestion de Projet doctoral (18H) 
Pédagogie de l’enseignement supérieur (30H) 
Carrière académique (12H) 
Anglais scientifique (30H)
Digital SkillsOutils numériques appliqués (24H)
Formations techniquesTechnologies Disruptives (12H)
Méthodologie des plans d’expérimentation DOE (12H)
Modélisation et optimisation des systèmes complexes
(12H)
Démarches de brevet d’invention (12H)

PARCOURS

Ingénierie des systèmes industrielsMathématiques discrètes
Modélisation et optimisation des systèmes industriels
Bio-informatique appliquée & Modélisation moléculaire
(12H)
TIC et Intelligence ArtificielleFondamentaux des Big data
Intelligence artificielle
Internet des objets (IoT)
Smart Grids
(12H)
Génie Electrique et EnergétiqueMathématiques discrètes
Internet des objets (IoT)
(12H)
Mécanique, Matériaux et MicrostructuresMéthodes numériques avancées en mécanique
Mécanique vibratoire et fatigue des structures
Mesures sous chargement dynamique pour la modélisation de matériaux
Modélisation des matériaux composites et endommagement
(12H)

Contact :

M. Zakaria CHEKOUBI

Coordinateur Recherches

Tél. : +212 (0) 528 23 34 34

E-mail: [email protected]