Cycle doctoral

La formation doctorale STIS relève du Centre des Etudes Doctorales d’Universiapolis (CEDU). Elle a pour but de former des docteurs capables de mener à bien des projets de recherche. Cette formation dure entre 3 et 5 ans (des prolongations annuelles peuvent être accordées à titre dérogatoire par le directeur du CEDU).

– Axes de formation :

Ingénierie des systèmes industriels

TIC et Intelligence Artificielle

Génie Electrique et Energétique

Mécanique, Matériaux et Microstructures

– Objectifs de la formation :

Renforcer les acquis scientifiques des doctorants ;

Approfondir la culture scientifique, technique et industrielle des doctorants ;

Doter les doctorants des approches méthodologiques adaptées à leurs projets de recherche ;

Développer les compétences pédagogiques requises dans une carrière de chercheur ;

Apprendre à entreprendre pour valoriser ses recherches et transférer les technologies.

– Critères d’admissibilité :

Être titulaire d’un Master ou d’un diplôme reconnu équivalent ;

Résultats académiques distingués ;

PFE / Mémoire de fin d’études avec une forte orientation recherche.

– Organisation du cycle doctoral :

– Programme :

TRONC COMMUN

Formations méthodologiques et interdisciplinaires	Epistémologie, histoire et intégrité des sciences (18H) Méthodes et approches de recherche en SI (24H) Techniques de rédaction scientifique (12H) Gestion des citations et des sources bibliographiques (12H)
Formations de développement de compétences professionnelles	Montage et Gestion de Projet doctoral (18H) Pédagogie de l’enseignement supérieur (30H) Carrière académique (12H) Anglais scientifique (30H)
Digital Skills	Outils numériques appliqués (24H)
Formations techniques	Technologies Disruptives (12H) Méthodologie des plans d’expérimentation DOE (12H) Modélisation et optimisation des systèmes complexes (12H) Démarches de brevet d’invention (12H)

PARCOURS

Ingénierie des systèmes industriels	Mathématiques discrètes Modélisation et optimisation des systèmes industriels Bio-informatique appliquée & Modélisation moléculaire	(12H)
TIC et Intelligence Artificielle	Fondamentaux des Big data Intelligence artificielle Internet des objets (IoT) Smart Grids	(12H)
Génie Electrique et Energétique	Mathématiques discrètes Internet des objets (IoT)	(12H)
Mécanique, Matériaux et Microstructures	Méthodes numériques avancées en mécanique Mécanique vibratoire et fatigue des structures Mesures sous chargement dynamique pour la modélisation de matériaux Modélisation des matériaux composites et endommagement	(12H)

– Appel à candidatures pour l’inscription au doctorat 2022-2023 :

Au titre de l’année universitaire 2022-2023, un calendrier ainsi qu’une liste des sujets de thèse proposés par nos différents enseignants-chercheurs vous sont présentés. Les sujets exposés sont ouverts aux étudiants titulaires d’un Master dans les domaines des Sciences, Techniques, et Ingénierie des systèmes.