Cycle doctoral
La formation doctorale STIS relève du Centre des Etudes Doctorales d’Universiapolis (CEDU). Elle a pour but de former des docteurs capables de mener à bien des projets de recherche. Cette formation dure entre 3 et 5 ans (des prolongations annuelles peuvent être accordées à titre dérogatoire par le directeur du CEDU).
– Axes de formation :
- Ingénierie des systèmes industriels
- TIC et Intelligence Artificielle
- Génie Electrique et Energétique
- Mécanique, Matériaux et Microstructures
– Objectifs de la formation :
- Renforcer les acquis scientifiques des doctorants ;
- Approfondir la culture scientifique, technique et industrielle des doctorants ;
- Doter les doctorants des approches méthodologiques adaptées à leurs projets de recherche ;
- Développer les compétences pédagogiques requises dans une carrière de chercheur ;
- Apprendre à entreprendre pour valoriser ses recherches et transférer les technologies.
– Critères d’admissibilité :
- Être titulaire d’un Master ou d’un diplôme reconnu équivalent ;
- Résultats académiques distingués ;
- PFE / Mémoire de fin d’études avec une forte orientation recherche.
– Organisation du cycle doctoral :

– Programme :
TRONC COMMUN
Formations méthodologiques et interdisciplinaires | Epistémologie, histoire et intégrité des sciences (18H) Méthodes et approches de recherche en SI (24H) Techniques de rédaction scientifique (12H) Gestion des citations et des sources bibliographiques (12H) |
Formations de développement de compétences professionnelles | Montage et Gestion de Projet doctoral (18H) Pédagogie de l’enseignement supérieur (30H) Carrière académique (12H) Anglais scientifique (30H) |
Digital Skills | Outils numériques appliqués (24H) |
Formations techniques | Technologies Disruptives (12H) Méthodologie des plans d’expérimentation DOE (12H) Modélisation et optimisation des systèmes complexes (12H) Démarches de brevet d’invention (12H) |
PARCOURS
Ingénierie des systèmes industriels | Mathématiques discrètes Modélisation et optimisation des systèmes industriels Bio-informatique appliquée & Modélisation moléculaire | (12H) |
TIC et Intelligence Artificielle | Fondamentaux des Big data Intelligence artificielle Internet des objets (IoT) Smart Grids | (12H) |
Génie Electrique et Energétique | Mathématiques discrètes Internet des objets (IoT) | (12H) |
Mécanique, Matériaux et Microstructures | Méthodes numériques avancées en mécanique Mécanique vibratoire et fatigue des structures Mesures sous chargement dynamique pour la modélisation de matériaux Modélisation des matériaux composites et endommagement | (12H) |
– Appel à candidatures pour l’inscription au doctorat 2023-2024 :
Au titre de l’année universitaire 2023-2024, un calendrier ainsi qu’une liste des sujets de thèse proposés par nos différents enseignants-chercheurs vous sont présentés. Les sujets exposés sont ouverts aux étudiants titulaires d’un Master dans les domaines des Sciences, Techniques, et Ingénierie des systèmes.


Contact :
Dr. Mohamed MAINE
Coordinateur des équipes de recherches
Tél. : +212 (0) 528 23 34 34
E-mail: [email protected]