BACHELOR BIG DATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Objectifs de la formation :

  • Acquérir les compétences personnelles et académiques requises pour se préparer à la vie active dans le domaine informatique
  • Être doté de savoirs et de connaissances en intelligence artificielle et en traitement de données massives
  • Renforcer ses atouts en conception et intégration de nouveaux modèles de stockage rendus possibles par le BIG DATA.
  • Assimiler les connaissances et les principes fondamentaux et techniques des systèmes informatiques
  • Acquérir les savoir-faire indispensables pour maitriser les fonctionnalités du développement, du web, du réseau ….
  • Développer les habiletés personnelles indispensables pour renforcer son esprit d’équipe, son autonomie , sa capacité d’analyse et de synthèse et le sens de la communication

Compétences à acquérir :

  • Maîtriser le processus de prise de décision et savoir l’appliquer efficacement pour prendre des décisions efficaces au moment opportun et devenir compétitif
  • Posséder une expertise en analyse de données et Data Science
  • Maîtriser plusieurs disciplines scientifiques pour innover au carrefour des métiers dans une approche potentiellement pluri-disciplinaire
  • être capable de s’adapter à son environnement dans une société complexe aux évolutions toujours plus rapide
  • Savoir penser autrement hors du cadre et des sentiers battus

Débouchés de la formation :

  • Administrateur de base de données
  • Concepteur développeur Business Intelligence
  • Architecte de bases de données
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Développeur Big data
  • Chef de projet Business Intelligence
  • Consultant Business Intelligence

Conditions d’accès :

Sont concernés les étudiants qui ont obtenu ou sont en voie d’obtenir le baccalauréat dans les branches suivantes :

  • Sciences de la Vie et de la Terre
  • Sciences Physiques et Chimiques
  • Sciences Maths A
  • Sciences Maths B
  • Sciences agronomiques
  • Sciences et Technologies Electriques
  • Sciences et Technologies Mécaniques

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